随着人工智能技术的迅猛发展，遗传算法作为优化问题解决中的一种高效方法，受到了越来越多的关注🔍。遗传算法模拟自然界中的生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作，从一个初始种群开始逐步优化解决方案，最终达到最优解或近似最优解💡。

为了帮助更多研究者和爱好者能够轻松地进行遗传算法的学习与实践，这里提供一份MATLAB环境下的遗传算法实现代码供下载👇。该程序包含了遗传算法的基本框架，包括初始化种群、适应度计算、选择、交叉和变异等核心步骤🚀。用户可以根据自身需求对程序进行调整和扩展，以适用于不同的应用场景。

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