在计算机科学的世界里，数据结构是构建高效算法的基础工具。今天，我们聚焦于一种经典的线性数据结构——单链表！✨

假设有一个包含 n 个结点 的单链表，它由一系列节点组成，每个节点存储着数据以及指向下一个节点的指针。这种结构虽然简单，却蕴含着无穷的潜力。例如，在处理动态增长或缩减的数据时，单链表比数组更具灵活性。

那么问题来了：如何快速访问某个特定结点？如果需要在链表中间插入新元素，又该如何操作呢？这些问题不仅是理论上的挑战，更是实际编程中的常见需求。💡

首先，访问结点通常需要从头结点开始逐一遍历，时间复杂度为 O(n)，这表明效率依赖于结点位置。其次，对于增加操作，若目标是在指定位置插入新结点，则需定位前驱结点，并调整指针引用。这一过程同样需要遍历，但一旦找到合适位置，插入仅需常数时间 O(1)。

通过深入理解这些机制，我们可以更好地设计程序逻辑，优化资源利用。快来一起动手实践吧！💪

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