在自然语言处理领域，中文分词是不可或缺的基础任务之一。今天就带大家深入了解基于双向BiLSTM的中文分词模型！👏 BiLSTM（双向长短期记忆网络）通过捕捉文本的上下文信息，能够更精准地识别词语边界。✨

首先，我们来了解一下它的核心原理：模型通过前向和后向两个方向同时训练LSTM网络，从而获取句子中每个字符的上下文特征。接着，将这些特征输入到全连接层进行分类，最终实现对词语边界的准确预测。📊

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无论是学术研究还是实际应用，这套方法都能带来显著提升！🚀 快来一起探索吧~💬 NLP 中文分词 深度学习