数据结构是编程中的基石，就像建筑需要稳固的地基一样，Python程序也需要高效的数据结构来支撑。常见的数据结构包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。它们各自有独特的应用场景：

✨ 列表 像是一个有序的容器，可以随时增删元素；

💫 元组 则更像一个不可变的列表，适合存储固定数据；

💥 字典 是键值对的集合，非常适合快速查找；

🎯 集合 则用于去重和集合运算，如并集、交集等。

掌握这些数据结构不仅能让代码运行得更快，还能提升逻辑思维能力。例如，当你处理大量数据时，选择合适的数据结构可以显著优化性能。此外，Python还提供了强大的模块支持，比如 `collections` 和 `queue`，帮助开发者构建更复杂的数据结构。💡

学习数据结构就像解锁新技能，让你的代码更加灵活且强大！💪🔥