随着科技的迅速发展，人工智能已经渗透到我们生活的各个角落，其中人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是实现智能决策的关键技术之一。🤖

在众多神经网络模型中，前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）是最基础也是应用最广泛的类型之一。它是一种没有反馈连接的多层神经网络，从输入层开始，经过隐藏层，最终到达输出层。换句话说，信息在这些网络中只能单向流动，从输入到输出，不会形成循环。💡

这种结构使得前馈神经网络非常适合处理那些输入和输出之间存在明确映射关系的问题，比如图像识别或语音转文字等任务。通过学习大量的样本数据，网络可以调整内部参数，以优化其预测性能。🎯

无论是用于自动驾驶汽车的安全检测系统，还是医疗健康领域中的疾病诊断辅助工具，前馈神经网络都发挥着重要作用。它们不仅提高了效率，还大大提升了准确性，为我们的生活带来了便利。🌍

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