在图形学和算法领域中，如何高效地计算一幅图中有多少个三角形是一个经典问题。无论是社交网络分析还是图像处理，这个问题都有着广泛的应用价值。那么，如何快速找到答案呢？🤔

首先，我们需要明确什么是三角形：在无向图中，三个节点之间两两相连形成一个三角形。简单来说，就是三个顶点间都有边连接。听起来容易，但实际操作时可能需要遍历大量组合。💡

解决方法之一是利用邻接矩阵：通过矩阵运算可以快速判断哪些节点构成三角形。这种方法虽然直观，但对于大规模数据效率较低。更优解法是基于深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS），结合剪枝策略，能显著减少无效计算次数。🚀

无论选择哪种方式，理解背后的数学原理都至关重要。它不仅帮助我们优化程序性能，还能启发更多创新思维！✨

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