在PyTorch的世界里，官方文档提供了丰富的学习资源，其中两个经典例程尤其值得一试！第一个是简单的线性回归模型。它通过几个步骤完成数据生成、模型构建和训练，最终输出拟合结果。这个过程就像搭积木一样简单有趣，帮助新手快速理解PyTorch的基本工作原理 🧱📈。

另一个则是更复杂的图像分类任务，使用卷积神经网络（CNN）对MNIST手写数字进行分类。从加载数据集到调整超参数，再到观察准确率提升的过程，每一个环节都让人充满成就感 📈🖼️。这两个例程不仅展示了PyTorch的强大功能，还为开发者提供了灵活且易用的操作体验。无论是初学者还是进阶用户，都能从中受益良多！💡💻

快来动手试试吧，让PyTorch成为你的AI之旅的好伙伴！🚀