数据分析中，非线性回归是一种强大的工具，用于处理变量间复杂的曲线关系。这篇文章将通过一个实际案例，一步步教你如何使用SPSS完成多元非线性回归分析！

首先，明确你的研究目标和数据背景。例如，我们想研究广告投入与销售额之间的关系。打开SPSS后，导入数据，并检查变量分布是否符合分析要求（📊）。接着，在菜单栏选择“分析”→“回归”→“曲线估算”，设置自变量（广告投入）和因变量（销售额）。点击“保存预测值”以生成模型结果（💾）。

接下来，观察输出结果中的R²值及显著性水平，判断模型拟合效果（🔍）。如果模型不够理想，可以尝试对变量进行变换或引入交互项优化模型（🔄）。最后，绘制预测曲线并与原始数据对比，直观验证模型适用性（📈）。

掌握这些步骤后，你就能轻松搞定非线性回归问题啦！💪