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Rockset筹集了4000万美元用于大规模索引和分析数据

2020-11-06 16:05:47    来源:    我来说两句()
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 实时分析初创公司Rockset今天宣布了4000万美元的融资。该公司表示,这笔资金将用于增加员工人数,加速产品开发和研究,同时加强其进入市场的努力。

Domo于2018年发布的一份报告估计,人类每天创造2.5亿亿字节(或2.5 EB)的数据,此后才增加。也许不足为奇的是,有些公司比其他公司更有效地利用数据泛滥。普华永道(Pricewaterhousecoopers)最近对1800多个商业领袖进行的一项调查发现,有43%的人从他们的信息中获得的收益很少。超过20%的受访者表示没有任何收益。

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Rockset的解决方案是一个产品套件,可自动为结构化,半结构化,地理和时间序列数据建立索引,以进行实时搜索和分析。客户可以使用其工具创建个性化的体验,构建决策系统,并通过支持快速查询的索引数据库为物联网应用程序提供服务。

Rockset由开放源代码RocksDB库的创建者构建,提供了从MongoDB,DynamoDB,Kafka,Kinesis,Amazon Web Services,Google Cloud Platform等中提取数据的连接器。所有字段都输入到聚合索引中,该索引包括反向索引,列索引和行索引,其中包括深度嵌套的字段。该聚合索引可编译信息列表,并允许对数据集进行分析查询以加快收益。开发人员可以直接在半结构化数据上运行SQL查询(包括过滤器,排序,聚合以及内部和外部联接)。

Rockset最近推出了Query Lambdas,它使客户能够构建通过API使用数据的应用程序。该公司还启动了对虚拟私有云中自动驾驶部署的支持。该平台允许客户独立选择计算和存储。它还利用了云原生架构,该架构可以自动扩展并处理集群配置和索引管理,以优化成本。Rockset表示,所有数据在静止和传输过程中都经过加密,并且为开发人员提供了在摄取时使用字段映射掩盖敏感数据的选项。

丹麦金融服务公司Matter使用Rockset对自然语言处理架构中的Amazon S3和DynamoDB中的半结构化数据运行分析查询。Rockset表示,Matter可以通过其自定义标签应用开发新的AI模型和数据字段,而无需重建周围的基础设施并纠正错误的预测。

Rockset还声称,随着大流行刺激了对数字服务的投资,该公司正在看到大幅增长。该公司表示,上一季度收入增长了290%,而平台上执行的查询总数增长了313%。Rockset还说,它增加了数百个新用户。该公司为100多个应用程序提供支持,Standard Cognition,Bosch,Sequoia和其他公司的300多个开发人员使用该公司的云服务。

“今天,每个公司都是构建现代数据应用程序的数据公司,” Rockset联合创始人兼首席执行官Venkat Venkataramani通过电子邮件告诉VentureBeat。“实时数据革命已经在进行中,我们很高兴能够通过快速便捷地进行云规模的实时分析来走在它的最前沿。”

红杉资本领投了超额认购的B轮融资,Greylock Partners参与了该轮融资。两家公司都为公司的种子轮和A轮融资提供了资金。Rockset于2018年11月从隐身中脱颖而出,投资2150万美元。该公司位于加利福尼亚州圣马特奥,拥有32名员工。

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