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垃圾话很伤人,即使来自机器人

2020-02-25 12:28:57    来源:    我来说两句()
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 乱说垃圾话语一直困扰着游戏对手,其历史悠久而丰富多彩,现在卡内基梅隆大学的研究人员已经证明,令人沮丧的单词即使被机器人说出来也会受到干扰。

该研究中的垃圾言论绝对是温和的,诸如“我必须说你是一个糟糕的球员”和“在比赛过程中,你的比赛变得混乱”之类的话。即便如此,用机器人玩游戏的人(一种市售的类人机器人,称为Pepper)在劝阻它们时表现较差,而在鼓励它们时则表现更好。

主要作者亚伦·罗斯(Aaron M. Roth)说,参加研究的40名参与者中有一些技术上很熟练,并且完全理解机器是造成不适的原因。

罗斯说:“有一位参与者说,'我不喜欢机器人在说什么,但这是它的编程方式,所以我不能怪它。'机器人学院。

但是研究人员发现,总体而言,无论技术水平如何,人类的表现都会减弱。

这项研究于上个月在印度新德里举行的IEEE国际机器人与人机交互通信国际会议(RO-MAN)上提出,它偏离了典型的人机交互研究,后者着重于人类和机器人如何做到最好一起工作。

论文的共同作者,软件研究所的助理教授费芳说:“这是在不合作的环境中进行人机交互的第一项研究之一。” 对于一个具有人工智能功能的机器人和物联网(IoT)设备的数量呈指数增长的世界,这具有巨大的影响。她说:“我们可以期望家庭助理能够合作,但是在诸如在线购物之类的情况下,他们的目标可能与我们的目标不同。”

这项研究是房方教授的“社会方法的人工智能方法”中一个学生项目的产物。这些学生想探索机器人理论中博弈论和有限理性的用途,因此他们设计了一项研究,人类将在名为“守卫与宝藏”的游戏中与机器人竞争。研究人员使用所谓的Stackelberg游戏来研究理性。这是一个典型的游戏,用于研究安全游戏的研究中防御者与攻击者之间的互动,方正在该领域进行了大量工作。

每个参与者都在机器人上玩了35次游戏,既可以听从机器人的鼓励性话,也可以用不屑一顾的话让他们的耳朵歌唱。尽管随着玩游戏次数的增加,人类玩家的合理性得到了提高,但那些受到机器人批评的人得分却不及受到赞扬的人。

CMU人机交互研究所(HCII)的系统科学家Afsaneh Doryab表示,人们的行为受其他人说的话影响很大,但是研究表明,人对机器的话也有反应。弗吉尼亚大学工程系统与环境助理教授。她说,这种机器能够迅速做出反应的能力可能对自动学习,心理健康治疗甚至使用机器人作为同伴产生影响。

罗斯(Roth)现在是一名博士,他说,未来的工作可能集中在机器人和人类之间的非语言表达上。马里兰大学的学生。方认为,还需要了解更多有关不同类型的机器(例如,与计算机箱相比的类人机器人)如何在人类中引起不同反应的知识。

除了Roth,Fang和Doryab之外,研究团队还包括计算机科学教授Manuela Veloso。萨曼莎·雷格(Samantha Reig)博士 HCII学生;乌曼·巴特(Umang Bhatt),最近完成了电气和计算机工程的联合学士学位课程;乔纳森·舒尔加奇(Jonathan Shulgach),生物医学工程硕士学位。还有塔玛拉·阿敏(Tamara Amin),她最近完成了土木和环境工程的硕士学位。

国家科学基金会为这项工作提供了一些支持。

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