跳动探索网

如何将 Python 与 Excel 结合起来增强你的电子表格

导读 在 Microsoft Excel 中执行重复性任务、进行复杂的数据分析和创建高级报告可能非常耗时。这就是 Python 的强大之处。您可以将 Python

在 Microsoft Excel 中执行重复性任务、进行复杂的数据分析和创建高级报告可能非常耗时。这就是 Python 的强大之处。您可以将 Python 的多功能性与 Excel 的熟悉性结合起来,在短时间内增强您的电子表格。无论您是金融奇才、数据分析师,还是只是喜欢在笔记本电脑上摆弄数据的人,都可以在 Excel 中探索 Python,将您的电子表格技能提升到一个新的水平。

顾名思义,您可以通过巧妙的集成将 Python 分析引入 Excel。只需单击一下,您就可以无缝执行 Python 命令并在 Excel 中处理数据。您可以将 Python 代码直接输入 Excel 单元格并在工作表中获取实时结果。系统在 Microsoft Cloud 上运行您的 Python 计算。

Excel 使用Anaconda提供的一组核心 Python 库。在用例方面,你可以运行 Python 代码、执行数据分析、创建图表、浏览电子表格见解、使用图表可视化数据等等。

除了核心库之外,您还可以通过 Anaconda 灵活地导入更多库。您需要在 Python Excel 单元格中使用 Python import 语句来完成导入过程。Microsoft 推荐 Astropy、Faker、IPython、NumPy、Pandas、Prince、qrcode 等。您可以前往该公司的官方网站浏览整个列表。