导读 在日常的数据处理工作中,我们常常需要从海量数据中提取关键信息。假设你正在处理一个包含用户评论的数据库表,如何用SQL语句精准提取出所
在日常的数据处理工作中,我们常常需要从海量数据中提取关键信息。假设你正在处理一个包含用户评论的数据库表,如何用SQL语句精准提取出所有包含特定关键词(比如“优惠券”)的评论呢?首先,你需要了解`LIKE`关键字的魅力。通过`SELECT FROM comments WHERE content LIKE '%优惠券%'`,可以轻松筛选出含有“优惠券”的评论。但如果想要进一步提取评论中的具体金额或折扣信息怎么办?这时正则表达式就派上用场了!例如,使用`REGEXP`匹配类似“满100减50”的格式:`WHERE content REGEXP '满[0-9]+减[0-9]+'`。此外,若目标是提取固定位置的内容,比如评论中的时间戳,可以借助`SUBSTRING_INDEX()`函数。例如,`SUBSTRING_INDEX(content, ' ', 1)`能提取出评论开头的部分。掌握这些技巧,不仅能提升工作效率,还能让数据分析更加高效有趣!💪💼
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