在大数据时代，如何从海量数据中提取关键信息？今天就用 🌟SPSS🌟 工具来揭开主成分分析（PCA）和因子分析（FA）的神秘面纱！这两项技术是数据降维与结构解析的利器，广泛应用于市场调研、心理学研究等领域。

首先，主成分分析通过线性组合原始变量，构造出少数几个综合指标（主成分），以最大限度保留数据信息。而因子分析则更进一步，它假设这些综合指标背后存在潜在的公共因子，帮助我们理解数据背后的深层逻辑。两者看似相似，但适用场景各有侧重哦！

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