在数据分析和可视化领域，Matplotlib是一个非常强大的工具。而`plt.subplots()`是Matplotlib中一个非常实用的函数，它能帮助我们轻松创建图表布局。简单来说，这个函数可以一次性创建多个子图，并且设置它们的排列方式。

比如，你想在一个画布上展示两个图表，一个是折线图，另一个是柱状图。这时，`plt.subplots()`就能派上用场啦！通过指定参数如`nrows`（行数）和`ncols`（列数），你可以定义子图的数量和布局。例如：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

```

这行代码会生成一个包含两列的图表布局。接着，你可以在每个子图中绘制不同的图形，实现高效的数据展示。此外，`plt.subplots()`还支持自定义间距、共享坐标轴等高级功能，让图表更加美观和专业。

无论是初学者还是资深用户，掌握这个函数都能大大提升绘图效率哦！🌟