在图像处理的世界里，`findContours()` 是一个非常强大的工具！它能帮助我们快速定位图像中的各种形状边界，就像在迷宫中找到出口一样简单。今天，让我们一起探索 OpenCV 中 `findContours()` 的奥秘吧！

首先，我们需要加载一张图片，可以是灰度图或者彩色图，但通常我们会先将图像二值化，这样更容易识别目标物体的边缘。接着，调用 `cv2.findContours()` 函数，传入图像和一些参数，比如轮廓检索模式（RETR_EXTERNAL、RETR_LIST等）以及轮廓近似方法（CHAIN_APPROX_SIMPLE 或 CHAIN_APPROX_NONE）。💡

通过这个函数，你会得到一系列的轮廓点集合。这些点组成了你想要检测的目标边界。想象一下，当你用鼠标划过一幅画时，它会自动标记出每一个独立的图形边界——是不是很酷？🎉

最后，别忘了绘制这些轮廓到原图上，用 `cv2.drawContours()` 即可轻松实现。这不仅能帮助我们更好地理解图像结构，还能为后续操作如目标识别或形状分析奠定基础。💪

OpenCV 图像处理 findContours