在数学与图像处理领域，高斯函数是一个非常重要的概念。它是一种以均值为中心对称分布的概率密度函数，其公式为 \( f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \)，其中μ是均值，σ是标准差。高斯函数以其平滑特性被广泛应用于信号处理和数据分析中。

在图像处理中，高斯滤波器更是不可或缺的存在。它通过使用二维高斯函数作为卷积核，能够有效减少图像噪声并保持边缘细节。简单的说，就是用一个类似“钟形”的矩阵去扫描整张图片，从而达到降噪效果。✨

高斯滤波器不仅操作简单，而且效果显著，在医学影像、天文观测等领域都有着广泛应用。下次当你看到一张清晰且干净的照片时，也许背后就有高斯滤波器的一份功劳哦！📸🔍