在信号处理的世界里，采样定理是一个至关重要的理论基础 🌟。今天，让我们用MATLAB来直观地验证这一经典理论！首先，我们需要生成一个连续信号，比如正弦波 sin(2πft) 🎵，其中f是频率。然后，按照采样定理的要求，以至少两倍于信号最高频率的速率进行采样 📊。在MATLAB中，这可以通过`linspace`函数实现。

运行代码后，观察原始信号与采样点的关系，你会发现采样点确实能够完全代表原信号 😊。但如果采样频率低于奈奎斯特频率（即两倍信号频率），就会出现频谱混叠现象，导致信息丢失 🚨。通过对比不同采样率下的结果，可以深刻理解采样定理的重要性。

最后，利用MATLAB强大的绘图功能，将原始信号和采样后的离散信号绘制在同一坐标系中 📈。这样不仅验证了理论，还加深了对信号采样的认识。💡

这个实验不仅帮助我们巩固知识，也展示了MATLAB的强大分析能力。快动手试试吧！💪