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🎨 Matlab图像处理系列3 —— 空间域锐化滤波器 📈

导读 在图像处理的世界里,清晰度是关键!今天,我们将用MATLAB探索空间域锐化滤波器的魅力。✨ 锐化滤波器通过增强边缘细节来提升图像质量,让...

在图像处理的世界里,清晰度是关键!今天,我们将用MATLAB探索空间域锐化滤波器的魅力。✨ 锐化滤波器通过增强边缘细节来提升图像质量,让画面更加生动立体。常见的锐化滤波器包括拉普拉斯算子和高斯-拉普拉斯(LoG)算子。它们就像画笔一样,在图像上勾勒出隐藏的线条与边界。

首先,加载你的目标图像,比如一张风景照或人物肖像。然后,使用MATLAB内置函数如`fspecial`创建锐化核(kernel)。接下来,应用卷积操作`imfilter`对图像进行处理。你会发现,原本模糊的部分变得更加清晰了!🤩

不过要注意,过度锐化可能会引入噪声,所以记得调整参数以达到最佳效果哦。💡 如果你对代码实现感兴趣,可以留言,我将为你提供示例脚本!一起玩转MATLAB,让图像焕发新生吧!🌟