在 Python 开发中，`logging` 模块是处理日志记录的强大工具。它不仅能帮助我们跟踪程序运行状态，还能在出现问题时快速定位问题源头。以下是 `logging` 的基本使用方法：

首先，导入模块：`import logging`。接着，配置日志格式：

```python

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.DEBUG)

```

这里设置了时间、日志级别和消息内容。常用的日志级别有 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。

创建日志记录器也很简单：

```python

logger = logging.getLogger('example_logger')

```

示例代码如下：

```python

import logging

配置日志

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.DEBUG)

创建 logger

logger = logging.getLogger('example_logger')

记录日志

logger.debug("这是调试信息")

logger.info("这是普通信息")

logger.warning("警告！")

logger.error("错误发生！")

logger.critical("严重错误！")

```

通过这种方式，你可以轻松地为项目添加日志功能，提升代码的可维护性和可靠性。💪

Python Logging 日志管理