小说相关信息

书名：图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）

作者：林清玄

出版时间：2023年9月

出版社：科技出版社

书籍简介：

本书以LabVIEW为工具，深入浅出地介绍了图像处理、分析及机器视觉领域的相关知识。书中不仅涵盖了图像的基本操作、滤波算法、边缘检测等经典内容，还结合了机器学习和深度学习技术，探索了图像识别与智能决策的新方向。通过丰富的案例和实际应用场景，读者可以快速掌握从理论到实践的全过程，同时激发对科技创新的热情。本书适合图像处理初学者、科研人员以及希望在工业领域实现自动化升级的技术爱好者阅读。

自编目录章节

第一部分 图像基础篇

1. 第一章：图像的世界

- 1.1 图像的基本概念

- 1.2 LabVIEW入门指南

- 1.3 图像格式解析

2. 第二章：图像采集与显示

- 2.1 摄像头驱动程序配置

- 2.2 实时视频流捕获

- 2.3 图像显示与保存技巧

3. 第三章：颜色空间转换

- 3.1 RGB与HSV模型对比

- 3.2 LabVIEW中的颜色变换实现

- 3.3 彩色图像分割实例

第二部分 图像处理篇

4. 第四章：图像滤波技术

- 4.1 常见滤波器介绍（均值、高斯、中值）

- 4.2 自定义滤波器的设计

- 4.3 噪声去除实战演练

5. 第五章：边缘检测与特征提取

- 5.1 Sobel算子与Canny算法详解

- 5.2 特征点定位方法

- 5.3 边缘检测应用案例

6. 第六章：形态学运算

- 6.1 膨胀与腐蚀的作用

- 6.2 开闭运算及其优化

- 6.3 形态学在目标检测中的应用

第三部分 图像分析篇

7. 第七章：图像配准与校正

- 7.1 图像配准的基本原理

- 7.2 校正畸变的方法

- 7.3 工业检测中的校正案例

8. 第八章：模板匹配技术

- 8.1 模板匹配算法原理

- 8.2 多尺度模板匹配

- 8.3 模板匹配在质量控制中的作用

9. 第九章：特征描述与匹配

- 9.1 SIFT特征提取

- 9.2 SURF算法详解

- 9.3 特征匹配的实际案例

第四部分 机器视觉篇

10. 第十章：机器视觉系统架构

- 10.1 系统组成要素

- 10.2 典型架构设计

- 10.3 集成开发环境搭建

11. 第十一章：目标检测与跟踪

- 11.1 单目标跟踪算法

- 11.2 多目标检测框架

- 11.3 实时跟踪性能评估

12. 第十二章：深度学习在机器视觉中的应用

- 12.1 CNN网络结构概述

- 12.2 LabVIEW集成深度学习模块

- 12.3 自动化生产线中的AI视觉系统

第五部分 实战篇

13. 第十三章：智能交通系统

- 13.1 车牌识别流程

- 13.2 违章抓拍机制

- 13.3 数据可视化展示

14. 第十四章：医疗影像辅助诊断

- 14.1 医学图像预处理

- 14.2 病灶区域分割

- 14.3 深度学习辅助诊断模型

15. 第十五章：未来展望与挑战

- 15.1 技术发展趋势

- 15.2 当前面临的难题

- 15.3 新兴领域的探索方向

本书旨在为读者提供一个全面且实用的知识体系，帮助大家在图像处理与机器视觉领域迈出坚实的第一步！